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防护服是危险化学品场所、建筑工地、隧道涵洞工程施工、矿业开采、高处作业等必不可少的量大范围广的防护装备，是进入油库必须佩戴的防护装备之一。一种还可以在设备中运作当地计算、消息通信、数据缓存等功能工业智能网关，可以从不联网的现象实现设备的当地联动和数据处理分析。与传统计算架构设计相比，边缘计算的架构设计有其独特性，传统式服务器或无法满足边缘计算环境中的要求。

若员工发生未按照操作标准穿戴或防护服损坏等状况，系统将及早发现并做出提醒，防范于未然。智能视觉实地监控管理平台，可以通过在工厂部署多个摄像头，对现场需要考虑内容进行实时监控，满足实地多需求场景的实时监控与管理需求。根据不同生产对象、生产阶段、生产车间的人员穿戴标准规范进行智能识别，可以根据不同环境的着装检测需求选择不同AI模型来识别员工的穿着，以标准规范人员操作，保障人员人身安全。

工作服穿戴识别技术对施工工地工人工作服穿戴状况实时监控和识别分析，异常现象实时告警，完成对工地现场的可视化、智能化系统监管，减少现场作业存在安全隐患，改变传统人工监管不足，推动工地安全工程建设。图像采集和处理技术的发展越来越广泛，技术要求越来越高，设计能实现图像采集与图像处理一体化，结构紧凑，并可以有效降低成本专用图像处理系统，RFID是一种自动无线识别数据获取技术，已经用了多年，应用领域越来越多。通过物联网边缘计算网关，我们能管理底层传感节点，了解各节点相关信息，完成物联网边缘计算网关的远程控制。

图像采集和处理技术的发展越来越广泛，技术要求越来越高，设计能实现图像采集与图像处理一体化，结构紧凑，并可以有效降低成本专用图像处理系统，将具有一定的市场应用前景，这种系统具有安装简便、配置灵活，方便携带等突出优点。通过数据采集设备采集实时计量数据，并通过数据传输设备和无线通信网络把数据向监控中心传送。

着装监测识别技术可以对进入作业范围的人员进行自动检测识别：若检测出人员未按规定穿工作服，可以立即告警，将告警截图和视频保存到数据库生成报表，同时把报警信号推送到相关企业管理人员，可以根据时间范围对告警数据记录告警截图、视频查询点播，系统大大提升了作业区域内的监管效率，构成了强大的警示作用，确保了作业人员的人身安全。

防护服识别监测，基于视频分析技术，运用深度学习与大数据应用，自动对视频图像信息内容展开分析识别，无需人工控制，对特别要求工作区域进行实时监控，当监测到有人未按规定穿防护服时，立刻触发警报，高效的协助企业管理人员工作，降低误报和漏报情况，减少人力监管成本。工作服穿戴检测平台自动对视频图像信息内容展开分析识别，无需人工控制；对监控区域范围人员工作服穿戴自动识别，充分体现事先预警，事中常态监测，事后规范化管理；物联网边缘计算网关提供基本上实时、安全、可靠的计算服务，可以节省运维开发、网络带宽、设备维护等成本。