(资料图片仅供参考)

为了让垃圾分类各类疑难杂症问题“无所遁形”，3年来闵行莘庄工业区运用跨层级智能算法接入到社区前端监控，集约化建设垃圾箱房AI监控平台，通过对视频资源进行智能分析，发挥好“啄木鸟”能力，进一步提升生活垃圾分类智能化、精细化水平。

在莘庄工业区城市运行管理中心内，通过大屏幕上的21个小区所有垃圾箱房AI监控平台，能精准发现垃圾箱房小包垃圾的踪迹并自动派单，实现“发现、派单、整改、销项”闭环智能管理体系，加强智慧化、协同式、高效能管理，达到智能识别率 100%，即时整改率 100%。

垃圾分类“一网统管”智能识别社区场景应用，联通纵向管理平台，AI监控平台依托现有的视频监控，并为前端摄像头加入AI算法，可以动态感知垃圾箱房附近的人行动画面，解决摄像头“看得见”，但“看不懂”的弊端。由平台自动抓取派单，事件描述、位置、图片等信息一目了然。

“之前我们看到小包垃圾落地。到达现场的时候不一定能找到乱丢垃圾的当事人，但现在通过自动抓拍取证，当事人还没走远的话可以直接进行教育或行政处罚。”闵行莘庄工业区城管队员介绍说。

闵行莘庄工业区城管中队长张琰介绍，原先我们需要花费大量的人力去盯着一个监控看，或者我们在一些垃圾箱房要派出保洁员进行固守，如今通过AI赋能，把一些小包垃圾落地算法添加进去，它就能自动发现乱丢垃圾行为，帮助我们城管队员减少取证精力上面的负担，更加高效地处置问题。