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在刚刚过去的 WWDC 大会上，除了 " 震惊了，但似乎又没震惊 " 的 Vision Pro 和不痛不痒的 iOS/iPad/iWatch 的常规年度更新外，熬夜观看 WWDC 的我总感觉少了点什么，似乎库克提都没提 "2023 科技圈的风向正确 — Ai"，好像在有意回避这个话题。
库克和乔布斯的合照。好奇乔布斯如果还在世，是如何看待 Ai 这件事我们将视角拉去大洋彼岸，在加州这个科技公司云集的地方，当时间裁判吹响 2023 的哨声后，硅谷中就仿佛开始了一场球赛，比赛双方分别来自以 OpenAi 为首的年轻选手和以 Google 为首的成熟球星，他们各自引领了几乎所有硅谷中科技公司下场比赛，在争夺球权的同时不断做出庆祝和浮夸的动作。
Ai 生成丨 Midjourney硅谷科技公司分布图金融市场是喜欢这样的比赛的，一方面赢得进球的队伍往往能够获得 " 巨额的奖金 "（来自 VC 机构或者散户），另一方面在科技圈整体缺乏活力的时候，Ai 似乎是一个象征着未来的投资标的，正因如此，那些标志着 Ai 龙头的企业，它们的股价已经涨得不可一世。
图片源自于网络与 Ai 有关的股票，截至 2023 年 6 月，最低的回报率也高达 38.7%，而作为 Ai" 金铲子 " 的 NVIDIA 股价已经翻了 170%。虽然 Ai 确实给世人带来了惊人的表现与不可忽视的未来期待值，但其仍然处于一个高位估值状态，很多公司拿不出类似于 OpenAi 一样的 " 划时代产品 "，却想要蹭上这一波风头，但下场往往是费力不讨好，其中谷歌就是这样。
在 2023 谷歌 I/O 主题演讲中，短短的 2 小时内，Ai 被提及了 100 多次，谷歌在其演讲中将 Ai 置于核心地位。例如，谷歌没有将 Pixel 称为智能手机，而是使用了诸如 " 以 Ai 为先导的移动计算机 " 和 " 提供真正的个人 Ai" 的夸张说法。这些表述使听众感到尴尬，因为它们过于炒作 Ai 技术，而不是关注产品的实际优势和功能。而坐在 " 科技王座 " 上的苹果，似乎却对 Ai 一词没有那么敏感。5 月底苹果被曝光要求员工不要在工作中使用 Ai 平台。苹果担忧像 ChatGPT 这样的人工智能可能会收集员工的机密数据。同时也禁止员工在工作中使用自动生成代码的 GitHub 的 Copilot，似乎有意在抵触员工工作或者公司氛围中有 Ai 的夹杂。这一点也在 WWDC2023 中被体现，苹果哪怕明知不提及 Ai，股价会受挫，也没有在这一场备受关注的主题演讲中提及有关 Ai 一次，取而代之的是 "machine learning"（机器学习）这也是苹果一直以来对于 " 人工智能 " 的叫法，机器学习本质上是 Ai 的一个子集，但苹果没有过多强调这一点。
苹果在多个产品中使用了先进的机器学习技术，例如在 Notes app 处理 PDF 文件时采用的机器学习技术、新 App Journal、AirPods的噪声检测等。软件主管 CrAig Federighi 还表示，通过 LivePhoto 创建 iPad 锁屏采用了的 " 先进的机器学习模型 "，此外，苹果在 iMessages 中使用的自动更正功能采用了 "Transformer 语言模型 "，这种模型与 ChatGPT 的原理类似，其可以从用户的发送的内容和输入方式中学习，并预测用户接下来要说什么，甚至还要用一些词语来代替用户可能会打出的 " 脏话 "。其实上述的技术或是产品其背后的逻辑都是采用类似于 Ai 的原理，那么苹果本可以与谷歌一样将其称为 "Ai PDF""Ai Pods 技术 ""Ai iMessages"，但苹果却没有这么做，就连 Vision Pro 中也没有提到 Ai 技术一个字。原因很简单，苹果深知 Ai 对于普通用户来说可能带来恐惧。因此，这家科技巨头并不宣传其产品如何使用 Ai 技术，而是着重强调如何保护用户免受 Ai 侵害。在一次与《Fast Company》的采访中，苹果公司软件负责人费德里吉提到了恶意 Ai App 的威胁，强调了公司在防范这类问题上的努力。
这样的策略是苹果的一贯作风。苹果始终保持谨慎和低调。正是这种独特的策略使得苹果在市场竞争中脱颖而出，为用户提供了更为安全且可靠的产品。这种以用户为核心的理念，使得苹果在市场中稳定地占据着一席之地。在一个科技产品的核心价值越来越依赖于用户数据收集的时代，苹果却选择了另一条道路，将用户的隐私和安全放在首位，为用户提供了一个更为可信赖的选择。对于苹果来说，Ai 技术并非完全不可触及，而是在合适的时机和场合，将其融入产品的各个方面，为用户带来更为优质的体验。在 Ai 发展的路线上，苹果似乎也想另辟蹊径，目前的主流 "GPT" 式对话 LLMs 产品与 "MJ" 式的生成产品都采用了庞大计算量的云服务器模式，这就让用户在与其对话时不可避免地将自己的信息上传，这一点苹果似乎是嗤之以鼻的。苹果的一贯宣传便是隐私保护和安全性苹果希望在其自家产品上构建 Ai 模型，而不是像其他竞争对手那样依赖巨大的服务器群、超级计算机和海量用户数据。事实上，现代 Ai 通常需要在服务器和计算集群上运行，因为这些复杂的模型需要大量的计算资源和存储容量。然而，通过在自家产品（如iMac、iPhone、iPad、Vision Pro）上运行 Ai，苹果可以避免许多基于云计算的 Ai 所面临的数据隐私问题。
将 Ai 集成在自己的产品中，有几个原因。首先，这有助于提高用户体验，因为在自家产品上运行的 Ai 可以更快速地响应用户请求，无需通过网络连接到云端服务器。其次，这种做法有利于保护用户隐私，因为数据在本地处理，不需要传输到远程服务器。最后，这也符合苹果一贯策略，即在硬件和软件方面保持完全控制，以确保最佳性能和用户体验。然而，在自家产品上运行 Ai 带来了一定的挑战。首先，就算是苹果旗舰的 M 系列处理器的计算能力和内存相较于服务器有限，这意味着 Ai 模型需要在保持精确度的同时进行数据优化和性能占用压缩。此外，为了保持设备的电池寿命，必须确保 Ai 运行时的能耗降到最低。苹果需要在这些方面找到平衡点。
为了解决这些问题，苹果采取了一系列措施。其中苹果 A 系列、M 系列芯片中的 NPU 就是一个重要的方法，苹果的 NPU（Neural Processing Unit）是一种专门用于加速神经网络计算的处理器。它被设计成在 Soc 上高效地执行机器学习任务，例如图像识别、语音处理和自然语言理解等，通过将这些任务从传统的CPU和 GPU 中分离出来，NPU 可以专注于提高 Ai 任务的性能，同时降低能耗。比如在 WWDC2023 上发布的 M2 Ultra 的 32 核 NPU 就相较于 M1 Ultra 有 40% 的性能提升，相信在未来的苹果 Soc 中我们将看到性能更加强大的 NPU。也许有一天，当 Ai 炒作热潮消退时，苹果会重新设计 Siri，让她的外观和声音更像是 ChatGPT。届时，所有苹果的机器学习和神经网络技术都会汇聚成一个引人注目的 "one more thing"，苹果也会以尽可能避免强调 Ai 的语调来宣传。然而，对于现阶段的苹果公司来说，保持低调、关注用户隐私和安全仍是其核心竞争力所在。